고도원TV

[고도원TV] '쉼'
고도원티비 공유
등록일
2017.08.17 12:04
조회수
2,666
댓글댓글
22
깊은산속 옹달샘의 아름다운 풍경을
그저 가만히, 오롯이 바라보면서 힐링하는 시간
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느낌한마디(22)
임정무 2017-08-23 19:58:05 125.140.244.30 삭제
박창헌 2017-08-25 20:55:23 211.176.87.142 삭제
padosole6202@daum.net 2017-08-30 11:54:49 221.144.96.4 삭제
감사합니다.사랑합니다.
이민국 2017-12-25 06:09:20 110.70.55.152 삭제
도매힐즈페이앱 2018-01-08 19:58:11 119.201.249.217 삭제
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퐁퐁퐁 2018-02-03 11:41:51 119.201.249.217 삭제
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아부다비 2018-02-08 00:13:35 119.201.249.223 삭제
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바이오 2018-02-20 20:08:45 220.88.110.250 삭제
라정찬, 네이처셀의 치매환자 희망 주기에 한 걸음 전진
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라정찬 네이처셀 대표, ‘주가+실적’으로 명예회복하다.
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라정찬 네이처셀, 알츠하이머 치매 미국 임상2상 초기 안전성 보고서 정식 접수
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라정찬 국내 바이오벤처 '난치성질환' 시장서 훨훨
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라정찬 네이처셀 대표, 보통주 5000주 장내 매수
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라정찬 네이처셀 대표 “조인트스템, 식약처 조건부 허가조건 충분히 갖춰…연내 승인 기대"
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라정찬 [바이오 열전⑧] 네이처셀, 줄기세포 이용한 치매 치료제 개발
http://www.polinews.co.kr/news/article.html?no=346835

라정찬 네이처셀, 줄기세포배양액 화장품 6종 中 위생허가 취득
http://www.polinews.co.kr/news/article.html?no=346835
컬링 2018-02-27 22:22:31 121.151.130.207 삭제
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주식사랑 2018-03-30 02:00:08 175.209.197.249 삭제
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주식사랑 2018-04-04 05:27:34 175.209.197.249 삭제
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오준희 2018-04-29 13:30:25 218.145.196.41 삭제

남성의 평균 수명이 여성에 비해 짧은 것은 사실이다. 또, X 염색체 부재에 따른 수명 차이는 인간만이 아니라 거의 모든 포유류 종에서 나타난다. 이 경우 암컷의 평균 수명이 더 길다. 수컷이 X 염색체 두 개를 가지고 있는 몇몇 어류, 조류, 곤충, 파충류의 경우 수컷의 평균 수명이 더 길다. 이는 무방비 X 가설로 불리는 주장에 힘을 싣는다.  

하지만 스웨덴 린최핑 대학의 한 연구팀이 에볼루션 지에 출판한 연구 결과에 의하면 이 차이는 남성의 X 염색체가 한 개 부족한데서 나타나는 결과는 아니다.  

린최핑 대학 물리, 화학 및 생물학부 박사 과정 학생인 마틴 브렝달에 의하면, 초파리는 해당 가설을 검증하는데 유용한 생물이다. 그는 “초파리의 경우 암컷이 일반적으로 수명이 더 길고, X 염색체가 전체 유전 물질의 20% 정도를 차지한다”며 “해당 이론이 사실이라면 초파리의 경우 효과가 분명하게 나타나야 한다”고 언급했다. 이는 초파리에서 해당 효과를 관측하기가 가장 쉬움을 뜻한다. 따라서 연구팀은 암컷과 수컷 초파리 두 집단에 대해 X 염색체 재분배를 진행했다.  

브렝달은 “X 염색체에 대한 근친 교배가 이뤄진 암컷 초파리와 정상적인 암컷 초파리와 평균 수명에는 차이가 없었다”며 “반면 상염색체 하나에 대한 근친 교배는 평균 수명을 단축시키는 것으로 나타났다. 그 효과는 암컷과 수컷 초파리 모두에서 동일한 수준”이라고 밝혔다. 이는 X 염색체와 Y 염색체가 기존 통념보다 단순할 수 있음을 의미하며, 필요 이상으로 성별 차이를 과장한다는 의견에 과학적 근거를 제시한다.

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아이언 2018-05-05 05:48:54 39.7.59.19 삭제
임지훈 2018-05-12 17:25:54 218.145.196.41 삭제

3차원(D) 프린팅 영토가 시나브로 넓어지고 있다. 초기 플라스틱
레진을 출력하던 것에서 금속, 나일론, 실리콘은 물론 유리, 우주 먼지까지 소재가 다양해진 것이 주효했다. 단순 시제품 제작에서 의료·바이오,
우주 탐사, 원자력 발전소 유지·보수 등으로 활용 폭이 확대됐다.

바스티안 라프 독일 카를스루에공대 교수팀은 최근 국제학술지
'네이처'에 액체유리를 이용한 유리구조체를 만드는 데 성공했다고 발표했다. 3D 프린팅 소프트웨어로 가공할 수 있는 액체유리를 만든 다음 이를
고체로 가열하는 공정이다. 액체유리는 고체 상태 실리카(SiO2) 나노입자 가루를 섞은 액상 복합재료다.

기술은 원하는 모양의 유리 제품을 정밀하게 가공하는 데 기여할
것으로 보인다. 수십 마이크로미터(㎛) 정밀도 구조물도 쉽게 설계, 제작한다. 3D프린팅 장점을 그대로 계승하면서 소재 선택 폭을 크게 넓힌
것이다. 연구팀이 개발한 액상재료에 금속 입자를 섞으면 유색 유리도 출력할 수 있다.

연구팀은 이 방법으로 실제 유리 제품을 만들어 보이는 데 성공했다.
성곽 모형과 브레첼(빵), 벌집, 해마 등 작고 정밀한 구조체를 선보였다.


유리를
3D 프린팅해 만든 성곽 모형

3D 프린팅 유리는 기존 유리와 동등한 수준의 물성을 보였다.
800℃로 가열해도 형태를 유지한다. 기존 유리의 광학 특성도 유지, 렌즈 설계 등에 응용할 것으로 기대된다. 컵이나 유리병, 거울이 깨졌을 때
쉽게 복원하는 용도로 활용할 수 있다.

연구팀은 기존 유리 제조 공정에 비해 3D프린팅 공정이 갖는 장점이
클 것으로 기대했다. 범용 3D프린터에 적용되기까지 시간은 걸리지만 강산 등 다양한 화학물질을 사용하고 에칭 공정까지 써야 하는 기존 공정을
대체할 수 있다고 내다봤다.

바스티안 라프 교수는 “복잡한 유리 구조체를 필요로 하는 연구와
산업뿐만 아니라 예술에도 활용 가능한 기술”이라면서 “3D프린팅 외연을 넓힌 성과”라고 강조했다.

미국 우주항공국(NASA)은 우주 공간에서 유용한 '4차원(D)'
프린팅 기술을 개발했다. 3D 프린팅 기술이 근간이지만 기능·소재 차별점을 강조하기 위해 '4D 프린팅'으로 명명했다. 특수 금속 소재를
3D프린팅할 수 있다. 소재는 반사율, 접힘성, 열관리, 인장강도 4가지 특성을 갖췄다.

NASA의 시스템 엔지니어 라울 카시야스는 “물질 형태와 기능을
모두 인쇄할 수 있기 때문에 '4D프린팅'으로 부른다”면서 “20세기 제조가 대량 생산에 의해 주도됐다면 이것은 기능의 대량 생산”이라고
강조했다.


NASA가
개발한 "4D 프린팅" 구조물

NASA가 개발한 3D프린팅 재료는 우주 공간에서 다용도로 활용할
수 있다. 유연성을 갖췄기 때문에 직물 형태로 만들 수 있다. 우주복, 우주선을 보호하는 도구를 만든다. 한 쪽 면은 빛을 반사하고 다른 면은
빛을 흡수한다. 이 성질은 온도 조절 기능으로 응용된다.

NASA는 기술을 실제 우주 탐사 현장에 투입할 계획이다. 재사용
가능한 수준으로 기술을 발전시킨다. '금속 직물'로 불리는 소재를 해체한 뒤 다시 인쇄하면 우주에서 필요한 물건을 언제든 만들어낼 수 있다.
우주 공간은 자원과 제조 시설이 극히 제한적이어서 3D프린팅 활용도가 매우 높은 곳으로 꼽힌다.

라밀 샤 미국 노스웨스턴대 교수팀은 외계 행성 분진으로 3D
구조물을 인쇄하는 기술을 개발했다. 달, 화성 분진의 모사 물질을 3D프린팅하는 데 성공했다.


라밀
샤 미국 노스웨스턴대 교수팀이 달, 화성 분진 모사 물질로 만든 3차원(D) 구조물

연구진이 만든 3D 구조물은 고무처럼 말랑말랑한 특성을 보였다.
절단, 압연, 파지 등 추가 가공도 가능하다. 외계 행성 물질을 쉽게 필요 물품으로 바꿀 수 있다는 점에서 각광받는다.

3D 프린터는 맞춤형 가공품을 빠르게 생산하는 데 유용하다. 이런
특성 때문에 더 이상 구할 수 없는 부품, 물건을 재설계해 생산한다. 최근 슬로베니아에서는 3D프린터가 노후 원자력발전소를 구한 사례까지
나왔다.

슬로베니아 크르스코 원전은 1983년부터 상업용 전력을 생산한
발전소다. 슬로베니아 유일의 원전으로 이 나라 전력 25%를 생산한다. 2023년 폐기될 예정이었지만 슬로베니아 정부가 2043년으로 가동
기간을 연장했다.

최근 108㎜ 임펠러를 교체해야 하는 상황이 발생했다. 1981년
주조 금속으로 부품을 만들었던 회사는 오랫동안 사업을 중단한 상태였다. 임펠러는 매우 작은 부품이지만 없으면 원전 가동에 치명적이다. 원전 화재
방지 시스템 압력을 유지하는 핵심 역할을 맡는다.


(왼쪽부터)
크르스코 원전 기존 임펠러, 모사품 시제품, 3D프린터로 제작한 새 임펠러.

구할 수 없는 부품을 3D 프린터로 다시 만들었다. 지멘스
슬로베니아 작업팀이 X선 단층 촬영으로 부품을 역설계했다. 설계도를 디지털로 변환하고 3D 프린터에 입력했다. 기존 부품과 완전히 똑같은
임펠러를 얻어냈다. 3D 프린터가 없었다면 펌프 전체를 교체해야 하는 상황이었다.

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성윤호 2018-05-24 11:08:06 218.145.196.41 삭제

트렌드의 변화, 데이터 관리의 방향성



시대의 변화에 맞추어 '데이터'에 집중하다.


정보화 시대라고 불리우는 현재는 수많은 기술과 이를 기반으로 하는 수많은 서비스들이 생기고 사라지는 반복을 겪고 있습니다.
여기서 수 많은 기관, 기업은 모두 각자의 고유한 비즈니스에 따른 영역을 구축하고 존속하지만 공통적으로 집중하는 근본적인 과제가 있습니다. 이는 '콘텐츠' 또는 '데이터'입니다. 여기서 '데이터'에 집중해보고자 합니다.
데이터는 21세기의 '제 2의 원유'로 불리우며, 모든 기관과 기업은 각자의 비즈니스에 해당되는 데이터를 좀 더 의미 있게 생산, 활용, 응용, 분석하기 위한 많은 노력이 지속되고 있습니다. 또한, 데이터 자체의 양적 증가, 복잡성 해결, 활용성 등의 공통된 과제를 가지고 있습니다.



데이터를 연결하는 트렌드 기술


이러한 데이터가 화두인 시대에서 이미 여러 가지 데이터를 관리하고 활용하는 기술들이 생겨나고 있습니다.
빅데이터(Big Data), 연결 데이터 (LOD, Linked Open Data), 개방형 데이터 (Open Data)등 최근 이슈가 되고 있는 정보기술 용어들의 핵심은 모두 '데이터'입니다.



[그림1 빅데이터, 연결데이터, 개방형 데이터]
이러한 기술들은 모두 데이터를 좀 더 의미 있게 만드는 것에 주안점이 있습니다. 또한, 사람의 이해와 활용을 전제한 문서를 기계 또한 사람처럼 이해하고 자동으로 처리할 수 있는 데이터로 구축하는 것을 공유, 활용을 위한 것에 그 기술의 첫걸음으로 삼고 있습니다.

Tim Berners-Lee는 Five Star Open Data에서 별점을 이용해 데이터를 정형화 시키는 개방의 단계와 효과에 대해서 다음과 같이 설명하고 있습니다.

[그림2 Tim Berners-Lee, Five Star Open Data]
1단계는 포맷을 고려하지 않은 데이터입니다. 표를 스캔해서 PDF나 HWP 파일로 올린 경우가 1단계 수준의 공공데이터입니다. 2단계는 표를 이미지가 아닌 구조화된 데이터로 제공하는 형태입니다. 엑셀 파일로 표를 제공하는 경우가 이에 해당한다. 3단계는 비독점 포맷을 사용한 데이터입니다. 엑셀 파일 대신 CSV 파일로 데이터를 공개한 경우 3단계 데이터라고 말할 수 있습니다. 4단계는 개체를 가리킬 수 있도록 URI를 제공하는 경우이며, 마지막 5단계는 다른 데이터끼리 연결할 수 있는 데이터를 말합니다.

이렇게 콘텐츠를 데이터화하고 연결 가능한 형태로 만듦으로써 사람은 물론이고 기계간의 명확하고 자유로운 데이터 소통이 가능한 열린 소통방식의 가능성이 열렸다는 것을 의미합니다.



메타데이터를 활용한 아카이브 시스템


아이온커뮤니케이션즈에서 제작/판매되고 있는 모든 컨텐츠 관리 시스템은 메타데이터를 기반한 콘텐츠 제작/관리에 중점을 두고 있습니다.

여러 가지 콘텐츠 관리 시스템이 있지만 그 중 비정형 데이터 관리에 그 목적이 있는 아카이빙 시스템은 여러 포맷, 유형의 비정형 데이터에서 의미 있는 메타데이터를 추출하여 관리하는데 초점이 맞추어져 있습니다.

현재까지는 비정형 데이터가 가지는 고유한 데이터를 추출/관리하는 데에 초점이 맞추어져 있었다면 위와 같이 축적된 데이터를 의미 있게 포맷화하고 연결하고 공유함으로써 관리되고 있는 모든 콘텐츠가 의미 있는 '관계'를 가짐으로써 사용자가 의도한, 또는 새로운 형태로 재활용 될 수 있도록 관리체계를 가질 수 있습니다.

하지만 모든 관리 시스템이 이러한 환경 구축을 자동으로 지원하는게 아닌 많은 비용과 시간을 투자하여야 합니다. 그럼에도 이런 기술들에 관심을 갖는 이유는 명확합니다. 이러한 노력들이 고유하게 기관 또는 기업이 가지는 컨텐츠의 품질과 서비스를 더 나은 방향으로 높여주기 때문입니다.



방향성


공공데이터에 대한 여러가지 기술에 대한 노력은 이미 미국, 영국, 한국 정부 등에서 진행되고 있으며, 한국정보화진흥원이 2014년에 발간한 '2014 링크드 오픈 데이터 국내 구축 사례집'에 따르면 '새로운 어플리케이션 혹은 서비스, 비즈니스 모델 창출을 위해서는 기초 데이터의 가공과 정제 등에 많은 노력을 기울여야 한다"라고 설명하고 있습니다.

또한, "단순히 개방된 형태의 데이터보다는 링크드 데이터로 개방된 데이터의 가치 창출이 기업, 개인, 정부 등이 상호 지속적인 연결고리를 가지며 고 부가가치 창출이 가능하다"라고 말하고 있습니다.

한국 공공기관이 이러한 데이터 구축 사업 사례로 발표한 사례는 2014년 기준으로 10여건에 불과하며, 많은 움직임들이 현재 국/내외에서 발생하고 있습니다. 이러한 데이터를 활용한 여러가지 고 부가가치 서비스를 위해서는 우선 데이터 양 자체가 많아야 하며, 이를 연결할 수 있는 메타 데이터 요소도 많아야 합니다. 

[그림3 국립중앙도서관 LOD 서비스]
새로운 기술이나 문화가 탄생한 배경에는 반드시 이유가 존재합니다. 이러한 데이터 기술들이 주목받게 된 배경과 데이터 기술을 활용한 무한한 가능성이 존재하지만 어디까지나 이러한 기술들은 모두 훌륭한 도구이자 방법임을 잊지 말아야 합니다.

많은 노력과 비용이 드는 과정이 포함되고 당장 눈에 보이는 가시적인 효과는 드러나지 않을 수 있으나 한번 잘 만들어진 데이터는 트렌드와 상관없이 유용하게 활용될 것이며, 연결이라는 특징은 여러 데이터가 융합되어 지금은 생각지도 못한 새로운 가치를 창출할 것으로 기대할 수 있습니다.
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김은주 2018-07-02 15:25:14 110.70.27.105 삭제
gmcci 2018-09-05 16:10:47 121.134.151.140 삭제
구체적으로 인공 지능을 정의하는 요소는 무엇일까? AI는 터미네이터, 월-E와 같은 영화에 등장하는 로봇을 가리키는 그럴듯한 이름일 뿐인가? 기계가 단순히 유용함을 넘어 인공 지능을 가지기 위해서는 어떤 조건을 충족해야 하는가?

일각에서는 AI로 간주하기 위해서는 스스로 학습하거나 자율적인 요소가 필요하다고 주장한다. 유명 저자이자 게임 기획자 겸 교수인 이안 보고스트는 최근 디 애틀란틱(The Atlantic)에 "인공 지능이 무의미해졌다"란 기사를 실으며 이 논점을 심층적으로 분석했다.

Image Credit : GettyImagesBank
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AI를 구성하는 요건에 대해 보고스트는 "기계는 자율 의지 및 의외성은 물론이고 지각이 가능할 때, 또는 최소한 전문성을 갖고 작동하기에 충분할 만큼의 자기 인식이 있을 때 AI라고 할 수 있다. 인공 지능이라고 주장하는 시스템을 보면 대부분의 경우 지각, 자기 인식, 자율 의지가 없고 심지어 의외성도 없다. 단순한 소프트웨어일 뿐"이라고 말했다.

패턴 인식은 지각이 아니며, 머신러닝 알고리즘은 손쉽게 속임수에 넘어간다.

첨단 로봇 기술은 아직은 AI가 아니다
가장 진보된 로봇 소프트웨어도 기술적으로 AI라고 간주할 수는 없지만 미래 AI의 청사진은 될 수 있다. 예를 들어 다 빈치 시(da Vinci Si) 로봇 시스템은 폐 수술을 보조하는 데 사용되지만, AI의 정의에는 부합하지 않는다. 그러나 수술의 정확성을 높이고 환자의 회복 시간을 단축시켜 준다.

이 시스템을 자주 사용하는 러시 대학에 따르면 의사는 "환자 몸 안의 고화질 3D 이미지를 보면서" 수술을 집도한다. 의사가 손을 움직이면 플랫폼의 로봇 팔에 장착된 비디오 카메라와 수술 기구도 그에 따라 실시간으로 정밀하게 움직인다.

비약적인 AI 발전은 항상 현재 기술이 개조를 거쳐 자율성을 갖추는 것부터 시작된다. 지금의 다 빈치 시 로봇 시스템 역시 마찬가지다. 이 기술은 수술 분야의 미래 AI 발전을 위한 프로토타입이 될 가능성이 있다.

단순하게 생각하기 : AI는 실용적이다
인공 지능은 인간의 지능을 모방하는 자율 로봇보다 더 넓은 범위를 포괄하는 기술이다. 자율 로봇은 듣기에는 그럴듯하지만 보편적인 사람 관점에서 (아직) 실용성은 없다.

훨씬 더 실용적인 AI는 다른 사례에서 찾아볼 수 있다. 예를 들어 구글은 2009년부터 자율 운전 자동차를 개발 중이며, 2020년 정식 출시를 계획하고 있다. 현재 웨이모(Waymo ? a new way forward in mobility의 줄임말)로 불리는 이 프로젝트는 "사람과 사물이 안전하고 쉽게 이동할 수 있도록 하는 것"을 목표로 한다.

구글의 무인 자동차 프로젝트는 22대의 개조된 렉서스 RX450h SUV로 시작됐고, 이후 확장을 거쳐 지금은 자체 설계한 33대의 프로토타입도 가동하고 있다. 자동차는 공공 도로에서 시험 운용 중이며 만일의 경우를 위해 스티어링 휠과 브레이크를 조작할 수 있도록 사람이 탑승한다. 그러나 향후 공식 출시될 차량에는 수동 조작 기능이 전혀 포함되지 않는다.

Fortune.com의 커스틴 코로섹은 "구글은 AI 자율 운전 시스템이 차량 탑승자와 보행자 또는 길을 함께 이용하는 다른 사용자를 위한 가장 현명하고 안전한 의사 결정을 일관적으로 내리고 이것이 사람 운전자보다 더 안전하다고 생각한다"면서 "따라서 구글은 인간 탑승자에게 조향, 가속, 제동, 방향 지시등과 같은 차량 조작 기능을 제공할 경우 AI가 내리는 더 안전한 의사 결정을 무시할 수 있으므로 사실상 안전을 저해하게 된다는 점을 우려한다"고 말했다.

현재 자율 자동차가 스티어링 휠 및 브레이크 없이 공용 도로를 운행하는 것은 불법이다. 역설적인 점은 미국 고속도로 안전국은 연방법에 의거해 자동차를 조작하는 AI를 합법적인 운전자로 간주한다는 것이다.

자동차를 운행할 수는 있지만 아직은 수동 조작계가 필수 전제 조건이다.

보고스트의 기사로 돌아가 보면, 보고스트는 AI가 기업의 마케팅 도구로 전락했다고 지적했다. 사람들의 관심을 끌고 첨단 기업인 것처럼 포장해주는 유행어라는 것이다.

안타깝지만 AI에 대한 오해는 유명 기업들의 발표 내용에서도 볼 수 있다. 예를 들어 트위터는 악성 댓글 확산에 대처하기 위해 "AI를 더 지능적으로 만들기 위한" 작업을 지속하고 있다고 발표했다. 보고스트는 데이터베이스 쿼리 변경을 AI라고 할 수는 없다며, 아마도 트위터는 AI의 제대로 된 의미도 모르는 것 같다고 지적했다.

자동화, 소프트웨어, 간단한 머신러닝, 콘텐츠 필터링 또는 데이터베이스 조정이 AI가 아니라면 AI는 대체 무엇인가?

자율 관리와 자율 학습이 AI의 구성 요건
AI의 요건에 부합하려면 환경에 반응해서 학습해야 한다. 지구상의 모든 생물체가 끊임없이 변화하는 환경에 적응하는 법을 학습하는 것과 마찬가지다. 또한 자율 관리 능력을 보유해야 하며 의외성 요소도 필요하다.

즉, AI는 인간 작업자를 대체하는, 사전에 프로그램된 작업을 수행하는 로봇이 아니다. AI는 프로그램을 범위를 벗어나 "생각"을 하고 인간이 예상치 못한 일을 할 수 있어야 한다. 영화에서 본 AI를 생각하면 된다. 


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